پیش بینی تراز آب دریای خرز مبتنی بر سیستم تقریبگر فازی
Authors
abstract
تراز آب دریای خزر به عنوان بزرگ ترین پهنه آبی بسته دنیا دائماً در حال نوسان است. اهمیت پیش بینی تراز آب دریای خزر با توجه به نوسانات چند متری دهه های اخیر و همچنین جلوگیری از زیان های آینده امری ضروری محسوب می گردد. عامل تنظیم کننده تراز این پهنه آبی یک سری عوامل هیدروکلیمایی مانند ورودی ها شامل رودخانه ها، بارش و آبهای زیرزمینی و خروجی ها شامل تبخیر و خروج به خلیج قره بغاز است. از تکنیک های آماری می توان به منظور مدل سازی فرایندها استفاده کرد. همچنین از تکنیک های فازی برای شناسایی سیستم و پیش بینی سری های زمانی استفاده می شود. در این مقاله با استفاده از ترکیب تکنیک های آماری و سیستم های فازی، یک روش پیش بینی از تغییرات تراز این پهنه آبی پیشنهاد شد. نتایج آزمایش های پیش بینی بر روی داده های گذشته اعمال گردید و مزایای روش پیشنهادی بر حسب دقت نشان داده شد و در نهایت یک پیش بینی 10 ساله از تراز آب دریای خزر ارائه گردید.
similar resources
پیشبینی تراز آب دریای خرز مبتنی بر سیستم تقریبگر فازی
تراز آب دریای خزر بهعنوان بزرگترین پهنه آبی بسته دنیا دائماً در حال نوسان است. اهمیت پیشبینی تراز آب دریای خزر با توجه به نوسانات چند متری دهههای اخیر و همچنین جلوگیری از زیانهای آینده امری ضروری محسوب میگردد. عامل تنظیم کننده تراز این پهنه آبی یکسری عوامل هیدروکلیمایی مانند ورودیها شامل رودخانهها، بارش و آبهای زیرزمینی و خروجیها شامل ت...
full textرویکردی نو در بررسی پیش بینی پذیری ترافیک شهری مبتنی بر تئوری آشوب و پیش بینی جریان ترافیک شهر مشهد مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی چندگانه
پیش بینی کوتاه مدت پارامترهای ترافیکی مانند جریان ترافیک، سرعت و ازدحام، دارای اهمیت بسیاری در پژوهشهای حوزه سیستمهای حمل ونقل هوشمند مدرن است. در این مقاله، ابتدا با بکارگیری تئوری آشوب به بررسی پیشبینی پذیری جریان ترافیک شهری پرداخته شده و غیرتصادفی بودن سری زمانی حجم ترافیک مورد بررسی قرار گرفته است. سپس، در حوزه پیشبینی، با توجه به این نکته که یکی از مهمترین مشکلات در هنگام پیشبینی وضعی...
full textپیش بینی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی دشت داورزن
هدف از این پژوهش تخمین مقدار تراز آب زیرزمینی در نقاط مختلف دشت داورزن واقع در استان خراسان رضوی در یک ماه آینده است. جهت پیش بینی زمانی از روش پرسپترون چندلایه شبکه عصبی و برای پیش بینی مکانی از روش کریجینگ استفاده شده است. داده های ورودی شامل سری زمانی تراز آب زیرزمینی است که به مدت هشت سال از مهر 82 تا اسفند 89 به صورت ماهیانه اندازهگیری شده است. ابتدا به منظور تعیین میزان دقت مدل، ت...
full textتحلیل و پیش بینی نوسانات تراز آب دریای خزر با استفاده از مدل های استوکستیک سری زمانی
Forecasting of sea level fluctuations is a suitable tool for comprehensive management of the sea and the protection of coastal areas. On the other hand, application of time series analysis for forecasting purposes has been evaluated to be very appropriate. Therefore, two time series consisting monthly measured sea level data were used in the present research. The data have been recorded at two ...
full textپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی
یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدلسازی سیستمهایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم صراحت بوده و یا دادههای کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعههای فازی از جمله سیستم میباشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به استنتاج فازی روشهای رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آنگاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...
full textتعیین عوامل اقلیمی اثرگذار بر نوسانات بلندمدت تراز آب دریاچه پریشان استان فارس و پیش بینی تراز آن
در کشور ما با شرایط آب و هوایی نیمهخشک، استفاده بهینه از منابع محدود آب از اهمیت ویژهای برخوردار است. انجام پژوهشهایی در زمینه منابع آب، به ویژه در دهههای اخیر که زیستگاه بشر با پدیده تغییر اقلیم و خشکسالی رویاروی شده، بیشتر احساس میشود. در این پژوهش تاثیر عوامل اقلیمی بر نوسانات تراز سطح آب دریاچه پریشان طی یک دوره 37 ساله (1388-1352) در نرمافزار 16.SPSS به صورت مدلهای رگرسیونی ارائه شد...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابPublisher: مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب
ISSN 1024-5936
volume 22
issue 3 2011
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023